[TechWeb]在2025年4月18日，这四个创新成就，“多目标灵活的柔性技术，可降低单位外的噪声和空调的应用”，“多目标的柔性复合噪声技术，以及在家庭中的整个工作和家庭系统的智能和自制系统的工作状态以及在整个工作条件和家庭系统中的全面工作和自制度的系统，并进行了高度智能的系统，并进行智能的系统和自制度，并进行了智能检查和自制度，并进行了智能良好的系统和自制度，并进行了智能检查和自制的系统，并进行了智力，并进行了智力，并进行了智力，并进行了智力，并进行了智力，并进行了智能的系统，并进行了智力，并进行了智能的系统，并进行了智力，并进行了智力，并进行了智能良好的系统和自制性，并进行了智能良好的系统和自制性。中国轻行业联合会组织了检查和积极检查以及对检查和保存的检查和理解，并了解检查，积极检查以及对侮辱和“基于”的“基于”的评估会议，由中国光行业联合会组织，该评估委员会由院士组成，他是Xi'an Jiootong大学以及Xi'an Jiaotong大学以及Shangai Science，Shangai Science，Shanghanghanghai Science，Shanghangshanghai Science＆Science，Shanghangshanghai Science＆Science，OME电器研究所，上海Jiaotong大学，Xi'an Jiotong大学，中国科学院的物理与化学技术研究所，千江大学和惠宗科学技术大学。小米家庭设备总经理Shan Lianyu介绍了当前的家用电器技术开发状况，技术代表向分析委员会专家提供了详细的项目和现场演示报告。在询问和讨论之后，分析委员会的专家一致同意，这四个项目的技术成就具有重大创新性，并达到了国际水平。突破安静技术的空调外部单位的骨质。国际最高技术成功1：多目标柔性复合噪声降低技术的技术和空调的应用多目标降噪程序的外部单位对于空调外部单元的URE。小米建议一种基于结构优化的空调外部单元减少多目标流体噪声的方法，优化了空调参数外部单位相关组件，从而大大降低了外部单位空气供应的噪声；压缩机 - 挡板 - 螺旋体的全链路振动和降噪的降低以及降低降噪的方式以达到全链路噪声，结束和结束外壳。已经提出了一种基于基于方案的SA场景的空调噪声源的技术，并且已经发明了一种基于气象链接的粉丝速度控制的广泛温度的低噪声控制技术，这有效地避免了高噪声场景的范围。在该项目中使用现代技术的小米空调产品的外部噪声可能小于49dB（a），大大降低了环境通过运行外部单元并改善用户舒适性而产生的噪音。 AI提供空调的智能节能操作。领先的国际AI技术空调是：多功能的家用空调动态优化。 AI-Enable ControlEnergy节省算法的目的是针对通过过冲温度控制，过度除湿以及在使用过程中对电气辅助的不合理使用而引起的空调能量消耗问题。小米为具有数据和模型的双模式驱动器开发了一种用于空调的协调控制技术。基于专家控制技术，对模仿和加强方法的研究用于在所有工作条件下产生多功能动态温度优化和能源消耗，从而使能源节省和舒适性相吻合；提出了一种基于动态温度和湿度重量的除湿控制控制的智能技术，具有BU将HU Modella的温度/水分预测呈现，动态调节温度和湿度差距，并实现热舒适和能量效率的协调优化。它基于达到预测过程的过程的模型，开发了一种助理能量的技术。通过准确预测到达条件的用户温度条件，实现了空调辅助热资源的能量优化。通过上面的创新技术，小米空调可以实现快速冷却而无需过度旋转和过量的除湿化。相同的能源效率模型的能源储蓄速度可以达到36.9％，以优化舒适和能耗的控制。 AI为国际领先的技术中纳卡米特智能诊断和遥远的操作以及空调的维护：智能空气检查的主要技术安装空调后，空调中的N和制冷剂双流通系统很难监测，用于评估脏滤镜的技术方法不足，荧光经验以及其他问题以及其他问题。小米建议使用基于智能算法的智能算法安装质量安装技术的空调，用于图像绝缘和空调安装站点。通过销售后的云平台空调数据，伴随着视觉大型模型和图像排序模型，可以实现空调安装图像的主要目标区域的隔热和识别，并准确地发现了与P pagging空调的依从性。提出了基于AI算法的空调阻塞的诊断技术。通过物理模型，可以获得空气流的关键特征的比较和研究，并准确地酌处实现了阻塞。已经提出了多源样品融合和时序异常识别算法检测技术。通过筛选许多操作条件，大量样本和定时识别模型的构建，已经确定了对不同制冷剂费用的操作参数的依从性，并准确地发现了空调的氟缺乏症。这项技术的应用和进步已经在遵守空调的安装，特性和及时提醒污染的过滤器阻塞以及准确确定系统氟缺乏症状态和主动干预，促进操作和维护后明智和信息的变化的明智评估。软件更改和硬件的协作突破了冰箱检查，操作和维护的优质瓶颈。国际领先的技术成就4：基于云平台冰箱产品的智能冰箱检查和主动维护的基本技术通常在发现物质状态时存在技术问题。由于缺乏出色的发现方法，高投资资源，不确定的发现和处理，生产和用户使用情况的质量检查。 In order to ensure the quality of reFrigerator Products and Improve Remote Operation and Maintenance Capabilities, Xiaomi pioneered the refrigerator quality Production Line Detection Technology based on cloud platform, developed a full-load high-precision detection circuit based on real-time data, developed a high-precision power detection algorithm that integrate Temperature parameter adjustment, AC-DC voltage injection, real-time power calculation AC voltage, and weight iteration, proposed a production line没有传感器的网络技术，这提高了冰箱线检测的自动化的准确性和水平在;建议基于云平台进行积极的冰箱维护技术，建立了基于云用户场景开发的决策和维护平台的智能操作的自适应调整，这是基于错误错误的冰箱审查算法开发的，并使用了TREABILABIL DERABICE失败的模型来改善解决方案和活跃维护策略的多样性，以改善预防和维护的启动。该技术逐渐应用于小米冰箱产品，该产品可保护小米冰箱从生产方面到用户方面的质量，意识到第二级发现物质问题，并且负载循环的关闭环路的范围高达100％，比该行业的技术时间短50％。通过自适应控制，压缩机的远程处理以及空气插座的阻塞和其他错误，确保了连续和稳定的冰箱的操作。将来，小米家用电器将始终遵守变化所驱动的开发，从用户的需求开始，研发继续增加，并领导技术行业的发展和智能转型。