目前，全球数字经济以人工智能作为主要驱动力进入了数字管理时期。作为共同创造资源集成和价值的主要载体，生态系统平台正在从消费者交通竞争转变为消费者方面，再到工业方面的数字和智能加强。但是，该平台经济的迅速扩张也暴露于一系列管理问题：市场失衡，黑色算法盒子爆炸了用户权利和利益，垄断数据加剧了……如何建立一个开放，公平和可持续的管理框架已成为所有生活条件的主要问题。这本书“平台生态系统治理：开放式，参与者活动和新的数字情况” na isinulat ni Propesor Wang Jiexiang，Ay Batay Sa Kasanayan ng Tsino，Sistematikong tumugon sa panukalang sa panukalang ito ng mga Oras。 ang libro ay tumatagal ng“边界开放度，kAlahok na Inisyatibo，位于Mga Bagong数字Na Sitwasyon“ Bilang Mga Puntos Ng Angkla Upang Makabuo ng ISANG三维balanga na balangkas ng pagsusuri para sa para sa para sa para sa para para sa pamamahala ng NG智能在“能力NA共同建设”和“生态控制能力”之间进行权衡，这本书应遵循平台边界的开放，遵循三个适应性的原理：在开始时，低位threshord的开放率会吸引主要参与者参与者可以采用“多识别，多态度定制和平台镶嵌”等技术。人工智能平台。以DeepSeek合作伙伴为例，它需要专注于开发“三重身份”：首先，技术贡献，例如为DeepSeek提供现场算法模型；其次，生态共同建设者积极参与AI伦理标准的制定。第三，价值份额，通过联合研究共享数据收入等。这种“共生创新”破坏了传统平台和参与者之间的零和零和零游戏，并为中小型尼泊尔提供了可复制的模型，以整合到AI生态系统中。人工智能不仅改变了技术基础设施，而且还需要使用智能技术来尊重管理政策。通过相关研究，本书反映了平台生态管理中的三个飞跃的必要性：首先，从集中控制到分布式协调，人工智能平台可以记录alg通过区块链技术进行Orithm决策过程，以确保监视；其次，从经验驱动到驱动数据，可以使用实时数据分析来优化生态资源的分配；第三，从封闭的变化到开放共同创建，开发开发人员竞争平台，并鼓励参与算法优化的MGLobal人才，该算法与Deptseek推广的开放资源模型结合使用。专注于对经济和社会价值的兼容管理，尽管追逐规模经济，但AI平台应防止“赢得全部捕获”的危险。该书建议工业平台应注意分层管理：主层，该管理将通过标准接口打开基本功能；服务层实现了高精度模型需求的支付；以及通过股权合作共享长期复发的生态层。不only是否可以确保商业平台维护，但也可以防止中小型参与者被边缘化。 AI平台的社会责任需要超过道德上的吸引力，并在管理体系结构中受到管辖。例如，专注于建立算法伦理委员会，人工智能平台可能会成立一个由技术专家，法律学者，公共代表等组成的委员会，以评估AI应用程序的公平性；建立碳追踪监测系统，通过监测能耗来优化计算强度的提供，并帮助“双重碳”目标，例如给予呼叫Ningxia，Guizhou和其他领域的绿色数据中心以实现生态学的优先级；实施数字集成计划，为残疾人组定制交互式互动互动，支持方言和情感反馈等功能以及创建认证AT没有信息障碍。这些步骤将证明社会价值管理可以更改为平台的长期竞争。通过“监管合并”开发动态平衡的机构体系。该书建议针对AI平台实施机密和准确的管理：对于主要技术平台，请参阅数据安全法，加强数据安全评估，尤其是数据安全评估；对于垂直应用平台，请专注于在行业中建立道德标准；对于跨境服务平台，积极参与国际政策的制定，例如参与全球情报管理计划的起草，并将在跨境中脱颖而出。人工智能生态治理技术的未来图片 - 从“人造管理”到“智能治理”，全面发挥了智能技术在Managem中的作用恩特。一方面，可以构建自动合规系统，人工智能平台可以开发“大脑合规性”，以实时监视大规模的API（应用程序编程接口），并确定违规风险。例如，在某些财务控制控制中，系统会自动联系异常的数据请求。另一方面，可以实施可预测的政策模拟，以通过促进研究来预测监管政策的影响来帮助公司战略调整。从“单平台竞争”到“跨生态联合会”的生态进化，完全刺激了生态参与者的主动性。一方面，我们可以建立一个“联邦”技术，以及共同开发AI计算能力网络，共享GPU资源，打破“数据岛”并提高算法智能水平的算法更快，更好的水平的生态核心业务和辅助业务。另一方面，“联邦”标准可以构建，可以共同开发人工智能模型的互操作性规范，可以建立生态接触，并且可以开发许多行业模型（例如医疗和金融保健）的统一界面。跨生态合作将是主要的PL竞争AI。一般管理 - 从“遵循法律”到“标准铅”，这与人工智能生态系统与全球智慧的复杂性相对应。在此过程中，中国平台公司需要加快从技术用户的过渡，以排除制造商并努力出口中国解决方案。同时，我们必须通过启动人工智能可持续发展联盟和其他步骤来积极参与全球管理并统一世界。企业必须加快建立跨国道德框架，并促进T的标准，健康和可持续的生态系统他的人工智能平台。越来越多的技能将表明，经济价值与社会价值之间的兼容性不是零和游戏，但是通过协调现代技术和机构设计，可以实现象征和双赢的情况。在最前沿，在通用人工智能（AGI）的方法中，平台管理将面临更复杂的挑战：如何防止过度智能的风险无法控制？如何在全球合作与主权和安全之间取得平衡？书中尚未深处的切割问题是学术和行业需要探索的方向。只有继续促进理论变化，技术的突破和政策协调才能成为人工智能，真正成为高质量经济发展和社会福利改善的驱动力。 （五月 - 斯特（May -set）是南卡伊大学和中国公司治理研究所主席的教授）